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十大编程算法助程序员走上高手之路

2014-8-28 16:14| 发布者: joejoe0332| 检查: 389916| 谈论: 15|原作者: techug|来自: techug

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摘要: 快速排序是由东尼·霍尔所开展的一种排序算法。在均匀情况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏情况下则需求Ο(n2)次比 较,但这种情况并不常见。事实上,快速排序一般显着比其他Ο(n log n) 算法更快,因 ...

算法一:快速排序算法

  快速排序是由东尼·霍尔所开展的一种排序算法。在均匀情况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏情况下则需求Ο(n2)次比 较,但这种情况并不常见。事实上,快速排序一般显着比其他Ο(n log n) 算法更快,由于它的内部循环(inner loop)能够在大部分的架构 上很有功率地被完成出来。



  快速排序运用分治法(Divide and conquer)战略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法过程:

1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),

2 从头排序数列,一切元素比基准值小的摆放在基准前面,一切元素比基准值大的摆在基准的后边(相同的数能够就任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中心方位。这个称为分区(partition)操作。

3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部景象,是数列的巨细是零或一,也便是永久都现已被排序好了。尽管一向递归下去,可是这个算法总会退出,由于在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最终的方位去。


算法二:堆排序算法

堆排序(Heapsort)是指使用堆这种数据结构所规划的一种排序算法。堆积是一个近似彻底二叉树的结构,并一起满意堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或许大于)它的父节点。

堆排序的均匀时刻复杂度为Ο(nlogn) 。

算法过程:

创立一个堆H[0..n-1]

把堆首(最大值)和堆尾交换

3. 把堆的尺度缩小1,并调用shift_down(0),意图是把新的数组顶端数据调整到相应方位

4. 重复过程2,直到堆的尺度为1


算法三:归并排序

归并排序(Merge sort,台湾译作:兼并排序)是建立在归并操作上的一种有用的排序算法。该算法是选用分治法(Divide and Conquer)的一个十分典型的使用。

算法过程:

1. 请求空间,使其巨细为两个现已排序序列之和,该空间用来寄存兼并后的序列

2. 设定两个指针,开始方位分别为两个现已排序序列的开始方位

3. 比较两个指针所指向的元素,挑选相对小的元素放入到兼并空间,并移动指针到下一方位

4. 重复过程3直到某一指针到达序列尾

5. 将另一序列剩余的一切元素直接复制到兼并序列尾

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